低代码平台旨在使用少量代码，高效的搭建页面。对非前端从业者友好，提供了开箱即用的无代码数据配置服务，和以 LowCode 进行了管理端研发体系升级。这两年大模型的能力飞速提升，大模型的提效能力加上低代码的易用性相辅相成，让低代码开发效率更高，更大的降低了用户的使用门槛。

演讲提纲：

1. 无极低代码平台介绍
2. AI 搭建低代码布局
3. AI 辅助代码生成
4. 对平台的 AI 功能进行自动化测试

听众受益点：

• ToB 项目应用AI的实战心得
• AI 在页面布局上的能力体现

随着大模型技术的兴起，人们更加关注其实际应用。同时，大模型是否会取代低代码和传统软件开发一直备受争议。我们作为国内较早采用大模型技术并将其应用于产品的技术团队，将在本次演讲中从低代码产品的挑战出发，分析大模型的机遇和实施难点。同时，我们将从AI友好的语言设计出发，结合大模型的 Agent 能力，介绍融合自然语言生成、辅助编程、D2C 等AI能力的产品设计和实施方案，以及相关的模型训练方案。

演讲提纲：

1. 背景：低代码和 AIGC 技术面临的困境在哪
2. 思路：低代码与 AIGC 融合的基础：基础语言设计
3. 产品：实现低代码产品的 AIGC 能力
   • 自然语言生成
   • Agent 架构分析
   • RAG 能力对资产的增强
   • 编程助手
   • 多模态技术实现 D2C
4. 总结：低代码和 AIGC 技术结合的未来展望

听众受益点：

• AIGC+低代码的实际应用案例和实现思路
• 创建一门适用于AI的编程语言的方法与训练步骤

演讲摘要：

1. AI 都能编程了，低代码平台会被消灭吗？
2. AI Native 的低代码产品形态如何设计？
3. 如何实际应用 LLM 和 AIGC 技术？
4. 如何看待对话式 UI、生成式 UI 的发展？
5. AI 原生应用的 LowCode 研发有市场吗？

演讲提纲：

1. AI 会消灭 LowCode 平台吗
   • Copilot/AI Native 产品形态之争，业界有意思的产品
   • NL2HTML/NL2DSL/多模态 技术路线之争，AI 到底懂编程吗？Sora 懂世界模型吗？
2. AI + LowCode 结合尝试
   • 云凤蝶进展：NL2DSL（数据录入→数据展示/分析→审批/业务流）、NL2Img、Img2DSL、应用专属 Copilot
   • 云凤蝶实现：Prompt 工程、finetune、Agent...
3. 从 Graphical UI 到 Generative UI/Conversation UI，AI 原生应用的 LowCode 研发有市场吗？

听众受益点：

• AI Native 低代码产品可能设计思路
• LLM 和 AIGC 技术在 LowCode 平台落地方式
• AI 原生应用需要 LowCode 吗